Séminaires

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Performance Opérationnelle

12 et 13 octobre 2022

Supply Chain

 22 et 23 novembre 2022

Intelligence Augmentée

15 et 16 juin 2022

 

L'Esprit des Carrefours Excellences

Une Expérience éprouvée

"Très bien organisé, bravo pour le timing et la qualité des intervenants, la remontée d'idée sera riche. Des journées bien formatrices ! "

ARCELORMITTAL

Des Intervenants compétents et passionnés

"Beaucoup d'expertise et d'expériences très enrichissantes. Honnêteté

et envie de transmettre.

Temps de parole d’1 H ou plus, confortable pour  échanger et approfondir."

SOLVAY

Un Service Privilège

"Bon équilibre entre quelques présentations méthodes et outils, et beaucoup de cas concrets présentés par des opérationnels."

AIRBUS

Des témoignages concrets et variés

"Niveau très homogène et de bonne qualité. Pas de baratin, des faits et des témoignages."

DANONE

Le          des Carrefours Excellences

Brigitte CATTAN dirigeante de BECOMM

et garante de la qualité des "Carrefours" !

Avec la vocation de contribuer à la performance et à la compétitivité des entreprises.

Chaque année Brigitte CATTAN "chasse" les sujets les plus

pertinents et les meilleurs intervenants du moment !

Pour ces derniers, la route est longue avant leur validation :

ll faut savoir partager son expérience sans langue de bois,

Aller à l'essentiel pour traiter d'une problématique en profondeur,

Etre capable d'ouvrir de nouveaux champs de réflexion et d'actions,

Et surtout, être passionné, engagé et convaincant.

 

Séminaire 2022

ÉDITION 2022

34è CARREFOURS EXCELLENCES

"Performance Industrielle, Excellence Opérationnelle"

Usine durable et compétitive :

redonner du sens et développer le management 4.0

Avec les retours d'expériences de :

DANONE, OPEO, CONSTELLIUM, AVEVA, MICHELIN, BRAINCUBE, RENAULT MOTORES,
FORVIA FAURECIA, CLD CONSEIL, UTT, SAY PARTNERS, VALRHONA, ARCELORMITTAL

10 études de cas, 17 témoignages, des résultats concrets :

1è jour : Passer le 4.0 à l’échelle : une rupture managériale plus que technologique

2è jour : Exploiter la data : un levier terrain de performance et de décarbonation

 

 

Les problématiques traitées :                     

  • Conjuguer Excellence et Industrie durable au mode 4.0

  • Par le jumeau numérique, analyser les causes racines de non-qualité

  • Fournir aux opérationnels un catalogue de cas d’usages génériques 

  • Face aux multiples aléas, mettre en oeuvre un JAT apprenant et auto-adaptatif

  • Préserver l’autonomie des opérateurs par une visibilité continue et prédictive

  • Agir en temps-réel sur les évènements de non-OEE, vers un Agile Mindset

  • Par l’IA, créer des alertes de dérives de consommation énergétique 

  • Par l’IoT, capter les incohérences entre puissance consommée et activité industrielle

  • Réduire les déchets en corrélant les données production, énergie, qualité

  • Penser le remanufacturing comme une opportunité de diversification et de résilience

  • Par la 5G, booster écoconception et continuité numérique au sein des écosystèmes

  • Transformer les processus dans une logique d’économie circulaire

 

Séminaire 2021

ÉDITION 2021

33è CARREFOURS EXCELLENCES

"Supply Chain"

 

Supply Chain de l’après : concilier résilience,
responsabilité et performance 

10 études de cas, 18 témoignages, avec les retours d'expériences de :

MARS, AERA TECHNOLOGY, ARAYMOND, SPINPART, MICHELIN, SAFECUBE, DANONE,   
METTLER-TOLEDO, MÖBIUS, ACOME, OPEO, NUTRISET, ARGON & CO, THALES AVS,
DEMAND DRIVEN TECHNOLOGIES, GROUPE SFPI, VAN DE VELDE

 

 

 

Les problématiques traitées :

  • Répondre à la forte variabilité de la demande sans accroître la complexité des flux   

  • Rendre l’incertitude explicite grâce aux best-case / worst-case pour les estimations S&OP

  • Tirer profit du Machine Learning pour sortir des approches traditionnelles de Planification 

  • Gagner en visibilité statique et dynamique afin d'identifier les défaillances et parer aux aléas

  • Selon les enjeux business, définir les bons operating model par l'usage de datas pertinentes

  • Orchestrer les Opérations end to end en accélérant le "remote everywhere"

  • Évaluer le risque Fournisseurs en temps réel et ajuster les Appros

  • Ajouter la durabilité au triptyque coût, stock, service, tout en restant agile

  • Assurer le stock sans pouvoir stocker, dans un contexte de crises imprévisibles

  • Structurer une chaîne d'Appro Interconnectée et Responsable, adaptée au Consommateur

  • Soutenir la production en local, repenser les stratégies de Sourcing, raccourcir les circuits

  • Rendre le packaging intelligent et utile, dans une logique d’économie durable

  • Réorienter le modèle industriel linéaire et pivoter vers le circulaire

Log  BecommExcellences P2582-2020-726-au

Séminaire 2022

ÉDITION 2022

34è CARREFOURS EXCELLENCES

"Intelligence Augmentée"

Data Transformation :

construire la confiance, développer un business responsable 

 

Avec les retours d'expériences de :

FAURECIA, MAIF, QUANTMETRY, UTT, MICHELIN, IRIS ARGON&CO, GROUPE MARS,
VEOLIA EAU, FRAMATOME, ASK FOR THE MOON, THALES ALENIA SPACE...

10 études de cas, 17 témoignages, des résultats concrets :

1è jour : Réussir le passage à l’échelle : explicabilité des outils et autonomie augmentée

2è jour : Déployer une stratégie data driven : culture analytique et gouvernance partagée

 

Les problématiques traitées :

  • Intégrer l’éthique dans la stratégie IA afin d’identifier toute déviation

  • Rendre les modèles de scores explicables, facteur de "User Acceptance"

  • Identifier les "enablers" pour stimuler l’adoption des outils IA et data 

  • Déployer une organisation Data Factory basée sur les principes DataOps

  • Bâtir une équipe hybride, à l’interface entre data science, IT et opérationnels

  • Fiabiliser un modèle de machine learning en exploitant les data d’influence

  • Standardiser les données des différentes sources à travers un data layer

  • Mettre à disposition un use case catalogue pour démocratiser l’IA

  • Donner le contrôle aux individus en décentralisant les processus

  • Ajuster la stratégie de passage à l’échelle selon la maturité des métiers

  • Étendre l’approche data driven à l’écosystème digital

  • Appréhender l’impact de la data science sur l’empreinte environnementale