Carrefours Excellences

​ÉDITION 2021

33è CARREFOURS EXCELLENCES

"Performance Industrielle, Excellence Opérationnelle"

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Le défi de l’après : conjuguer Excellence

et Industrie durable au mode 4.0

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Avec les retours d'expériences de :

L’ORÉAL, SOMFY, BRAINCUBE, ROQUETTE, KNAUF, MÖBIUS, NUTRISET, ALSTOM,
LE MASQUE FRANÇAIS, QUANTMETRY, FAURECIA, OPEO, SCHNEIDER ELECTRIC

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10 études de cas, 20 témoignages, des résultats concrets :

1è jour : L’Intelligence Augmentée pour une organisation réactive et résiliente

2è jour : L’Agilité Augmentée pour une industrie compétitive et responsable

Les problématiques traitées :                     

• Préserver le juste équilibre entre le tout digital et un usage efficient des technologies

• Assurer continuité numérique et pilotage des opérations à distance grâce à l’IoT

• Concilier enjeux d’automatisation et demande de personnalisation

• Gérer l’usine en mode "stop & go", apte à redémarrer à tout moment en pleine capacité

• Réduire les pertes de productivité par la Data Science, les éviter par l’Analyse Prédictive

• Donner de la visibilité terrain sur les paramètres influents afin de corriger les écarts

• Mettre les nouveaux moyens de traitement de la donnée au service de l’Industrie Durable

• Interconnecter l’ensemble des maillons de la chaîne de valeur end to end

• S’intégrer verticalement pour ne pas dépendre des aléas des sourcings internationaux

• Mettre la circularité au cœur de la stratégie et amorcer le pivot du modèle industriel

• Transformer les processus en pensant réemploi et remanufacturing produits et matière

• Entretenir un cercle vertueux auto-transformateur pour une usine robuste face aux aléas

ÉDITION 2020

32è CARREFOURS EXCELLENCES

"Supply Chain"

La Supply Chain à l'épreuve du chaos :
et si l'on avait gagné 10 ans !

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Avec les retours d'expériences de :

SEB, MACOPHARMA, SAY PARTNERS, HPE, MÖBIUS, CHLOÉ, ARGON&CO, THALES, MICHELIN,
DEMAND DRIVEN TECHNOLOGIES, UTT, NESTLÉ, SAFECUBE, SCHNEIDER ELECTRIC, SANOFI

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11 études de cas, 16 témoignages, des résultats concrets :

1è jour : Un triple défi simultané : Digital, Durable, Demand-Driven

2è jour : Analyse-décision-action synchronisées : data, métier, agilité

Les problématiques traitées :

• Construire une Supply Chain end-to-end "antifragile", au-delà de la résilience  

• Concilier exigence clients, économie durable, performance et globalisation

• Tirer profit de la continuité digitale pour piloter en routine les flux les plus critiques

• Dans le jumeau numérique, "rejouer" le passé et définir les bons "operating model"

• Piloter les Opérations en continu avec une équipe hybride, experts métiers / data scientists

• Passer d’une planification déterministe sur horizons figés à l’Agilité

• Orchestrer la Supply Chain en "remote" et concilier customisation locale / pilotage central

• Par un diagnostic flash, mesurer l’impact environnemental du Fournisseur au Client final

• Mettre en place des systèmes de double sourcing sur les composants critiques

• Tendre vers le net zéro carbone : économie circulaire, éco-conception, traçabilité E2E

• Retrouver la voie vertueuse de la relocalisation

ÉDITION 2021

33è CARREFOURS EXCELLENCES

"Intelligence Augmentée"

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Accélérer la Data Transformation, promesse d’un leadership durable

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Avec les retours d'expériences de :

LVMH, IRIS by ARGON&Co, ​MICHELIN, UTT, AERA TECHNOLOGY, SAINT GOBAIN,

AUTOMI, EXXELIA, ROTHSCHILD & Co, OSS VENTURES, ADEO, ​PERNOD RICARD

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10 études de cas, 17 témoignages, des résultats concrets :

1è jour : Création de valeur par la démocratisation de l’IA : industrialiser les cas d’usage

2è jour : Innovation organisationnelle : orchestrer gouvernance et nouveaux rôles

Les problématiques traitées :

• A l’épreuve du chaos, appréhender la transformation comme un processus vital permanent

• Prioriser les opportunités de digitalisation focalisée finalité et performance globale

• Construire une Data Platform cloud, agile et évolutive

• Piloter un pôle de compétences, à l’interface entre data science, IT et opérationnels

• Changer de mindset et adapter l’organisation aux nouveaux talents numériques

• Sortir des architectures traditionnelles, désiloter, bâtir un système cognitif temps réel

• Déployer une stratégie algorithmique assurant l’explicabilité et la confiance des modèles

• Libérer les données, fournir aux opérationnels un catalogue d’algorithmes "as a service"

• Agir sur les "moments that matter" comme vecteur d’adhésion et d’engagement

• Combiner machine learning et tribal knowledge

• Profiter de la révolution NoCode pour inciter l’initiative terrain

• Protéger son savoir-faire et ses données tout en collaborant avec son écosystème