Carrefours Excellences
Conception et organisation de Séminaires,
des formations pointues sur des sujets stratégiques,
basées sur des retours d'expériences,
l'endroit des discours novateurs et du pragmatisme

Performance Opérationnelle
Supply Chain
Intelligence Augmentée

L'Esprit des Carrefours Excellences

Une Expérience éprouvée
"Très bien organisé, bravo pour le timing et la qualité des intervenants, la remontée d'idée sera riche. Des journées bien formatrices ! "
ARCELORMITTAL

Des Intervenants compétents et passionnés
"Beaucoup d'expertise et d'expériences très enrichissantes. Honnêteté
et envie de transmettre.
Temps de parole d’1 H ou plus, confortable pour échanger et approfondir."
SOLVAY

Un Service Privilège
"Bon équilibre entre quelques présentations méthodes et outils, et beaucoup de cas concrets présentés par des opérationnels."
AIRBUS

Des témoignages concrets et variés
"Niveau très homogène et de bonne qualité. Pas de baratin, des faits et des témoignages."
DANONE


Le des Carrefours Excellences

Brigitte CATTAN dirigeante de BECOMM
et garante de la qualité des "Carrefours" !
Avec la vocation de contribuer à la performance et à la compétitivité des entreprises.
Chaque année Brigitte CATTAN "chasse" les sujets les plus
pertinents et les meilleurs intervenants du moment !
Pour ces derniers, la route est longue avant leur validation :
ll faut savoir partager son expérience sans langue de bois,
Aller à l'essentiel pour traiter d'une problématique en profondeur,
Etre capable d'ouvrir de nouveaux champs de réflexion et d'actions,
Et surtout, être passionné, engagé et convaincant.
Carrefours Excellences, spécialisés dans 3 domaines clés :

Séminaire 2022

ÉDITION 2022
34è CARREFOURS EXCELLENCES
"Performance Industrielle, Excellence Opérationnelle"
Usine durable et compétitive :
redonner du sens et développer le management 4.0
Avec les retours d'expériences de :
DANONE, OPEO, CONSTELLIUM, AVEVA, MICHELIN, BRAINCUBE, RENAULT MOTORES,
FORVIA FAURECIA, CLD CONSEIL, UTT, SAY PARTNERS, VALRHONA, ARCELORMITTAL
10 études de cas, 17 témoignages, des résultats concrets :
1è jour : Passer le 4.0 à l’échelle : une rupture managériale plus que technologique
2è jour : Exploiter la data : un levier terrain de performance et de décarbonation
Les problématiques traitées :
-
Conjuguer Excellence et Industrie durable au mode 4.0
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Par le jumeau numérique, analyser les causes racines de non-qualité
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Fournir aux opérationnels un catalogue de cas d’usages génériques
-
Face aux multiples aléas, mettre en oeuvre un JAT apprenant et auto-adaptatif
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Préserver l’autonomie des opérateurs par une visibilité continue et prédictive
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Agir en temps-réel sur les évènements de non-OEE, vers un Agile Mindset
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Par l’IA, créer des alertes de dérives de consommation énergétique
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Par l’IoT, capter les incohérences entre puissance consommée et activité industrielle
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Réduire les déchets en corrélant les données production, énergie, qualité
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Penser le remanufacturing comme une opportunité de diversification et de résilience
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Par la 5G, booster écoconception et continuité numérique au sein des écosystèmes
-
Transformer les processus dans une logique d’économie circulaire

Séminaire 2021

ÉDITION 2021
33è CARREFOURS EXCELLENCES
"Supply Chain"
Supply Chain de l’après : concilier résilience,
responsabilité et performance
10 études de cas, 18 témoignages, avec les retours d'expériences de :
MARS, AERA TECHNOLOGY, ARAYMOND, SPINPART, MICHELIN, SAFECUBE, DANONE,
METTLER-TOLEDO, MÖBIUS, ACOME, OPEO, NUTRISET, ARGON & CO, THALES AVS,
DEMAND DRIVEN TECHNOLOGIES, GROUPE SFPI, VAN DE VELDE
Les problématiques traitées :
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Répondre à la forte variabilité de la demande sans accroître la complexité des flux
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Rendre l’incertitude explicite grâce aux best-case / worst-case pour les estimations S&OP
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Tirer profit du Machine Learning pour sortir des approches traditionnelles de Planification
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Gagner en visibilité statique et dynamique afin d'identifier les défaillances et parer aux aléas
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Selon les enjeux business, définir les bons operating model par l'usage de datas pertinentes
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Orchestrer les Opérations end to end en accélérant le "remote everywhere"
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Évaluer le risque Fournisseurs en temps réel et ajuster les Appros
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Ajouter la durabilité au triptyque coût, stock, service, tout en restant agile
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Assurer le stock sans pouvoir stocker, dans un contexte de crises imprévisibles
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Structurer une chaîne d'Appro Interconnectée et Responsable, adaptée au Consommateur
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Soutenir la production en local, repenser les stratégies de Sourcing, raccourcir les circuits
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Rendre le packaging intelligent et utile, dans une logique d’économie durable
-
Réorienter le modèle industriel linéaire et pivoter vers le circulaire

Séminaire 2022

ÉDITION 2022
34è CARREFOURS EXCELLENCES
"Intelligence Augmentée"
Data Transformation :
construire la confiance, développer un business responsable
Avec les retours d'expériences de :
FAURECIA, MAIF, QUANTMETRY, UTT, MICHELIN, IRIS ARGON&CO, GROUPE MARS,
VEOLIA EAU, FRAMATOME, ASK FOR THE MOON, THALES ALENIA SPACE...
10 études de cas, 17 témoignages, des résultats concrets :
1è jour : Réussir le passage à l’échelle : explicabilité des outils et autonomie augmentée
2è jour : Déployer une stratégie data driven : culture analytique et gouvernance partagée
Les problématiques traitées :
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Intégrer l’éthique dans la stratégie IA afin d’identifier toute déviation
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Rendre les modèles de scores explicables, facteur de "User Acceptance"
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Identifier les "enablers" pour stimuler l’adoption des outils IA et data
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Déployer une organisation Data Factory basée sur les principes DataOps
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Bâtir une équipe hybride, à l’interface entre data science, IT et opérationnels
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Fiabiliser un modèle de machine learning en exploitant les data d’influence
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Standardiser les données des différentes sources à travers un data layer
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Mettre à disposition un use case catalogue pour démocratiser l’IA
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Donner le contrôle aux individus en décentralisant les processus
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Ajuster la stratégie de passage à l’échelle selon la maturité des métiers
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Étendre l’approche data driven à l’écosystème digital
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Appréhender l’impact de la data science sur l’empreinte environnementale