Séminaires

Supply Chain

 24 et 25 novembre 2021

Performance Opérationnelle

13 et 14 octobre 2021

Intelligence Augmentée

29 et 30 juin 2021

 

L'Esprit des Carrefours Excellences

Une Expérience éprouvée

"Très bien organisé, bravo pour le timing et la qualité des intervenants, la remontée d'idée sera riche. Des journées bien formatrices ! "

ARCELORMITTAL

Des Intervenants compétents et passionnés

"Beaucoup d'expertise et d'expériences très enrichissantes. Honnêteté

et envie de transmettre.

Temps de parole d’1 H ou plus, confortable pour  échanger et approfondir."

SOLVAY

Un Service Privilège

"Bon équilibre entre quelques présentations méthodes et outils, et beaucoup de cas concrets présentés par des opérationnels."

AIRBUS

Des témoignages concrets et variés

"Niveau très homogène et de bonne qualité. Pas de baratin, des faits et des témoignages."

DANONE

Le          des Carrefours Excellences

Brigitte CATTAN dirigeante de BECOMM

et garante de la qualité des "Carrefours" !

Avec la vocation de contribuer à la performance et à la compétitivité des entreprises.

Chaque année Brigitte CATTAN "chasse" les sujets les plus

pertinents et les meilleurs intervenants du moment !

Pour ces derniers, la route est longue avant leur validation :

ll faut savoir partager son expérience sans langue de bois,

Aller à l'essentiel pour traiter d'une problématique en profondeur,

Etre capable d'ouvrir de nouveaux champs de réflexion et d'actions,

Et surtout, être passionné, engagé et convaincant.

Les "Carrefours Excellences", spécialisés depuis 33 ans

dans 3 domaines clés :

 

Séminaire 2021

ÉDITION 2021

33è CARREFOURS EXCELLENCES

"Supply Chain"

 

Supply Chain de l’après : concilier résilience,
responsabilité et performance 

10 études de cas, 18 témoignages, avec les retours d'expériences de :

MARS, AERA TECHNOLOGY, ARAYMOND, SPINPART, MICHELIN, SAFECUBE, THALES AVS,   
METTLER-TOLEDO, MÖBIUS, VAN DE VELDE, OPEO, NUTRISET, ARGON & CO, DANONE,
DEMAND DRIVEN TECHNOLOGIES, GROUPE SFPI

 

 

 

Les problématiques traitées :

  • Répondre à la forte variabilité de la demande sans accroître la complexité des flux   

  • Rendre l’incertitude explicite grâce aux best-case / worst-case pour les estimations S&OP

  • Tirer profit du Machine Learning pour sortir des approches traditionnelles de Planification 

  • Gagner en visibilité statique et dynamique afin d'identifier les défaillances et parer aux aléas

  • Selon les enjeux business, définir les bons operating model par l'usage de datas pertinentes

  • Orchestrer les Opérations end to end en accélérant le "remote everywhere"

  • Ajouter la durabilité au triptyque coût, stock, service, tout en restant agile

  • Assurer le stock sans pouvoir stocker, dans un contexte de crises imprévisibles

  • Structurer une chaîne d'Appro Interconnectée et Responsable, adaptée au Consommateur

  • Soutenir la production en local, repenser les stratégies de Sourcing, raccourcir les circuits

  • Rendre le packaging intelligent et utile, dans une logique d’économie durable

  • Réorienter le modèle industriel linéaire et pivoter vers le circulaire

 

Séminaire 2021

ÉDITION 2021

33è CARREFOURS EXCELLENCES

"Performance Industrielle, Excellence Opérationnelle"

Le défi de l’après : conjuguer Excellence

et Industrie durable au mode 4.0

Avec les retours d'expériences de :

L’ORÉAL, SOMFY, BRAINCUBE, ROQUETTE, OPEO, KNAUF, MÖBIUS, NUTRISET, ALSTOM,
LEGRAND, LE MASQUE FRANÇAIS, QUANTMETRY, FAURECIA, SCHNEIDER ELECTRIC

10 études de cas, 20 témoignages, des résultats concrets :

1è jour : L’Intelligence Augmentée pour une organisation réactive et résiliente

2è jour : L’Agilité Augmentée pour une industrie compétitive et responsable

 

 

Les problématiques traitées :                     

  • Préserver le juste équilibre entre le tout digital et un usage efficient des technologies

  • Assurer continuité numérique et pilotage des opérations à distance grâce à l’IoT

  • Concilier enjeux d’automatisation et demande de personnalisation

  • Gérer l’usine en mode "stop & go", apte à redémarrer à tout moment en pleine capacité

  • Réduire les pertes de productivité par la Data Science, les éviter par l’Analyse Prédictive

  • Donner de la visibilité terrain sur les paramètres influents afin de corriger les écarts

  • Mettre les nouveaux moyens de traitement de la donnée au service de l’Industrie Durable

  • Interconnecter l’ensemble des maillons de la chaîne de valeur end to end

  • S’intégrer verticalement pour ne pas dépendre des aléas des sourcings internationaux

  • Mettre la circularité au cœur de la stratégie et amorcer le pivot du modèle industriel

  • Transformer les processus en pensant réemploi et remanufacturing produits et matière

  • Entretenir un cercle vertueux auto-transformateur pour une usine robuste face aux aléas

Log  BecommExcellences P2582-2020-726-au

Séminaire 2021

ÉDITION 2021

33è CARREFOURS EXCELLENCES

"Intelligence Augmentée"

Accélérer la Data Transformation, promesse d’un leadership durable

 

Avec les retours d'expériences de :

LVMH, IRIS by ARGON&Co, MICHELIN, UTT, AERA TECHNOLOGY, SAINT GOBAIN,

AUTOMI, EXXELIA, ROTHSCHILD & Co, OSS VENTURES, ADEO, ​PERNOD RICARD

10 études de cas, 17 témoignages, des résultats concrets :

1è jour : Création de valeur par la démocratisation de l’IA : industrialiser les cas d’usage

2è jour : Innovation organisationnelle : orchestrer gouvernance et nouveaux rôles

 

Les problématiques traitées :

  • A l’épreuve du chaos, appréhender la transformation comme un processus vital permanent

  • Prioriser les opportunités de digitalisation focalisée finalité et performance globale

  • Construire une Data Platform cloud, agile et évolutive

  • Piloter un pôle de compétences, à l’interface entre data science, IT et opérationnels

  • Changer de mindset et adapter l’organisation aux nouveaux talents numériques

  • Sortir des architectures traditionnelles, désiloter, bâtir un système cognitif temps réel

  • Déployer une stratégie algorithmique assurant l’explicabilité et la confiance des modèles

  • Libérer les données, fournir aux opérationnels un catalogue d’algorithmes "as a service"

  • Agir sur les "moments that matter" comme vecteur d’adhésion et d’engagement

  • Combiner machine learning et tribal knowledge

  • Profiter de la révolution NoCode pour inciter l’initiative terrain

  • Protéger son savoir-faire et ses données tout en collaborant avec son écosystème