Séminaires

Intelligence Augmentée

15 et 16 juin 2022

Performance Opérationnelle

12 et 13 octobre 2022

Supply Chain

 22 et 23 novembre 2022

 

L'Esprit des Carrefours Excellences

Une Expérience éprouvée

"Très bien organisé, bravo pour le timing et la qualité des intervenants, la remontée d'idée sera riche. Des journées bien formatrices ! "

ARCELORMITTAL

Des Intervenants compétents et passionnés

"Beaucoup d'expertise et d'expériences très enrichissantes. Honnêteté

et envie de transmettre.

Temps de parole d’1 H ou plus, confortable pour  échanger et approfondir."

SOLVAY

Un Service Privilège

"Bon équilibre entre quelques présentations méthodes et outils, et beaucoup de cas concrets présentés par des opérationnels."

AIRBUS

Des témoignages concrets et variés

"Niveau très homogène et de bonne qualité. Pas de baratin, des faits et des témoignages."

DANONE

Le          des Carrefours Excellences

Brigitte CATTAN dirigeante de BECOMM

et garante de la qualité des "Carrefours" !

Avec la vocation de contribuer à la performance et à la compétitivité des entreprises.

Chaque année Brigitte CATTAN "chasse" les sujets les plus

pertinents et les meilleurs intervenants du moment !

Pour ces derniers, la route est longue avant leur validation :

ll faut savoir partager son expérience sans langue de bois,

Aller à l'essentiel pour traiter d'une problématique en profondeur,

Etre capable d'ouvrir de nouveaux champs de réflexion et d'actions,

Et surtout, être passionné, engagé et convaincant.

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Séminaire 2022

ÉDITION 2022

34è CARREFOURS EXCELLENCES

"Intelligence Augmentée"

Data Transformation :

construire la confiance, développer un business responsable 

 

Avec les retours d'expériences de :

FAURECIA, MAIF, QUANTMETRY, UTT, MICHELIN, IRIS ARGON&CO, GROUPE MARS,
VEOLIA EAU, FRAMATOME, ASK FOR THE MOON, THALES ALENIA SPACE...

10 études de cas, 17 témoignages, des résultats concrets :

1è jour : Réussir le passage à l’échelle : explicabilité des outils et autonomie augmentée

2è jour : Déployer une stratégie data driven : culture analytique et gouvernance partagée

 

Les problématiques traitées :

  • Intégrer l’éthique dans la stratégie IA afin d’identifier toute déviation

  • Rendre les modèles de scores explicables, facteur de "User Acceptance"

  • Identifier les "enablers" pour stimuler l’adoption des outils IA et data 

  • Déployer une organisation Data Factory basée sur les principes DataOps

  • Bâtir une équipe hybride, à l’interface entre data science, IT et opérationnels

  • Fiabiliser un modèle de machine learning en exploitant les data d’influence

  • Standardiser les données des différentes sources à travers un data layer

  • Mettre à disposition un use case catalogue pour démocratiser l’IA

  • Donner le contrôle aux individus en décentralisant les processus

  • Ajuster la stratégie de passage à l’échelle selon la maturité des métiers

  • Étendre l’approche data driven à l’écosystème digital

  • Appréhender l’impact de la data science sur l’empreinte environnementale 

 
 

Séminaire 2021

ÉDITION 2021

33è CARREFOURS EXCELLENCES

"Performance Industrielle, Excellence Opérationnelle"

Le défi de l’après : conjuguer Excellence

et Industrie durable au mode 4.0

Avec les retours d'expériences de :

L’ORÉAL, SOMFY, BRAINCUBE, ROQUETTE, OPEO, KNAUF, MÖBIUS, NUTRISET, ALSTOM,
LEGRAND, LE MASQUE FRANÇAIS, QUANTMETRY, FAURECIA, SCHNEIDER ELECTRIC

10 études de cas, 20 témoignages, des résultats concrets :

1è jour : L’Intelligence Augmentée pour une organisation réactive et résiliente

2è jour : L’Agilité Augmentée pour une industrie compétitive et responsable

 

 

Les problématiques traitées :                     

  • Préserver le juste équilibre entre le tout digital et un usage efficient des technologies

  • Assurer continuité numérique et pilotage des opérations à distance grâce à l’IoT

  • Concilier enjeux d’automatisation et demande de personnalisation

  • Gérer l’usine en mode "stop & go", apte à redémarrer à tout moment en pleine capacité

  • Réduire les pertes de productivité par la Data Science, les éviter par l’Analyse Prédictive

  • Donner de la visibilité terrain sur les paramètres influents afin de corriger les écarts

  • Mettre les nouveaux moyens de traitement de la donnée au service de l’Industrie Durable

  • Interconnecter l’ensemble des maillons de la chaîne de valeur end to end

  • S’intégrer verticalement pour ne pas dépendre des aléas des sourcings internationaux

  • Mettre la circularité au cœur de la stratégie et amorcer le pivot du modèle industriel

  • Transformer les processus en pensant réemploi et remanufacturing produits et matière

  • Entretenir un cercle vertueux auto-transformateur pour une usine robuste face aux aléas

 

Séminaire 2021

ÉDITION 2021

33è CARREFOURS EXCELLENCES

"Supply Chain"

 

Supply Chain de l’après : concilier résilience,
responsabilité et performance 

10 études de cas, 18 témoignages, avec les retours d'expériences de :

MARS, AERA TECHNOLOGY, ARAYMOND, SPINPART, MICHELIN, SAFECUBE, DANONE,   
METTLER-TOLEDO, MÖBIUS, ACOME, OPEO, NUTRISET, ARGON & CO, THALES AVS,
DEMAND DRIVEN TECHNOLOGIES, GROUPE SFPI, VAN DE VELDE

 

 

 

Les problématiques traitées :

  • Répondre à la forte variabilité de la demande sans accroître la complexité des flux   

  • Rendre l’incertitude explicite grâce aux best-case / worst-case pour les estimations S&OP

  • Tirer profit du Machine Learning pour sortir des approches traditionnelles de Planification 

  • Gagner en visibilité statique et dynamique afin d'identifier les défaillances et parer aux aléas

  • Selon les enjeux business, définir les bons operating model par l'usage de datas pertinentes

  • Orchestrer les Opérations end to end en accélérant le "remote everywhere"

  • Évaluer le risque Fournisseurs en temps réel et ajuster les Appros

  • Ajouter la durabilité au triptyque coût, stock, service, tout en restant agile

  • Assurer le stock sans pouvoir stocker, dans un contexte de crises imprévisibles

  • Structurer une chaîne d'Appro Interconnectée et Responsable, adaptée au Consommateur

  • Soutenir la production en local, repenser les stratégies de Sourcing, raccourcir les circuits

  • Rendre le packaging intelligent et utile, dans une logique d’économie durable

  • Réorienter le modèle industriel linéaire et pivoter vers le circulaire